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点击次数:152 更新时间:2020-07-16 10:33

金属铸造活塞表面检测



金属铸造行业



对金属活塞进行缺陷检测



      某大型活塞厂所生产的活塞存在隐裂、沙眼等缺陷。此类缺陷样品一旦流入市场,可能发生重大安全隐患,因此需要重点排查。该厂在几十年的时间里一直使用人工进行缺陷排查,但由于缺陷很不明显,排查员往往要经过长期的训练,却仍不能完全排除残次品。该厂对此进行了长期的研发,以期找到能够代替人工的技术手段。但由于活塞铸造面复杂,缺陷不明显,拍照难等特点,用传统视觉方法完全不能进行缺陷检测。



      中科全象经过与客户长期沟通交流,不断地实验测试,最后确定了一套十分复杂的视觉方案。该方案由18路相机,定制光源及机械手组成,并使用AI(深度神经网络)算法进行缺陷检测,最终在保证过检率低于10%的情况下,将漏检率降到了0,达到客户替代人工检的要求。




软件:天断深度学习视觉分析平台
硬件:机械臂








 

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